### I. Miejsca związane z życiem Marii Curie-Skłodowskiej


KROK 1. Ustalić tekst źródłowy, w którym jest informacja o miejscach przebywania (domyślnie wikipedia).

https://pl.wikipedia.org/wiki/Maria_Sk%C5%82odowska-Curie


KROK 2. Dokonać Geoparsingu tekstu – przypisania nazwą lokalizacji współrzędnych geograficznych.

- opcja 1: dowolny LLM – prompt: 

„Dokonaj geoparsingu artykułu biograficznego o Marii Skłodowskiej-Curie z Wikipedii:
https://pl.wikipedia.org/wiki/Maria_Sk%C5%82odowska-Curie

Wyodrębnij wyłącznie miasta i miejscowości jawnie wymienione w artykule, związane z jej życiem, studiami, pracą, badaniami, podróżami i śmiercią. Dla każdego miejsca podaj:
- name,
- description (krótki opis znaczenia miejsca),
- category.

Zwróć wynik jako poprawny GeoJSON typu FeatureCollection z geometrią Point i współrzędnymi WGS84 w formacie [longitude, latitude]. Usuń duplikaty. Sprawdź poprawność wyniku, czy uzyskane dane nie są Twoją halucynacją. Zwróć wyłącznie czysty JSON, bez komentarzy i bez Markdown w formie pliku do pobrania maria_sklodowska_curie_google_maps.geojson”


- opcja 2: Usługa geolocation w CLARIN-PL 
https://services.clarin-pl.eu/app/services/geolocation



KROK 3. Załaduj lokacje do narzędzi generujących mapy: umap, QGIS

UMAP: https://umap-project.org
==> Stwórz mapę
==> Importujemy dane, wskazujemy plik i nadajemy warstwie nazwę „Miejsca”, dalej importuj dane 
==> Zmieniamy podkład (mapę) na bardziej kontrastową
==> Przybliżając Warszawę do skali pokazującej ulicę, dodajemy nową warstwę: zarządzaj warstwami -> dodaj warstwę „Spacery”; opis: Spacery Marii po Warszawie; opcje interakcji > wyświetl etykietę > on hover
==> Następnie wybieramy „draw along routes” i rysujemy hipotetyczną trasę spaceru do Wisły. Opisujemy spacer.

QGIS: po instalacji, przeciągamy plik z danymi do pustej kolumny warstwy. Z zakładki przeglądarka przeciągamy XYZ Titles „OpenstreetMap”

Dodać wtyczkę web2qis i dokonać eksportu mapy do HTML
Dodaj mapę; XYZ Titles (prawy myszki) nowe połączenie. Nazwa „mapa bez etykiet”, URL do wyboru:
ciemna: https://a.basemaps.cartocdn.com/dark_nolabels/{z}/{x}/{y}@2x.png
jasna: https://a.basemaps.cartocdn.com/light_nolabels/{z}/{x}/{y}.png
Więcej map:
https://digihum.pl/GIS/no_labels_maps_QGIS.txt
Kliknij ok i przeciągnij tę mapę poniżej maria_sklodowska_curie_places.
Dostosuj punkty na mapie edytując ich właściwości.
Instalacja wtyczki web2qis i eksport mapy do HTML.
KROK 3’. Alternatywne narzędzie – Google Maps
Z uMap eksportujemy plik CSV (lewy panel „Udostępnienie”, na dole pobieranie plik CSV).

Otwieramy Google My Maps (potrzebne konto gmail):
https://www.google.com/maps/d/


### II. Diachroniczna analiza sieci przestrzennej MCS (miejsca przebywania z liczbą publikacji)
Dane z LLM (miejsca, w których żyła i tworzyła MCS, ilość publikacji napisanych w danym miejscu, przedział lat) + Gephi + zainstaluj wtyczki: GeoLayet oraz Map of countries. Wtyczka GeoLayout po zainstalowaniu, podobnie jak Map of Countries, widoczna jest w zakładce layout. Wymaga ustawienia Latitude = lat i Logitude = lng.


### III. Storytelling – StoryMap

Zestaw narzędzi Knight Lab (Northwestern University) 
https://knightlab.northwestern.edu


TimelneJS
https://timeline.knightlab.com/?_gl=1*xv9otb*_ga*MTEyODYyOTkzMy4xNzc2NzYwNjMy*_ga_8F4WPDMPL5*czE3NzY4MDIwOTkkbzMkZzEkdDE3NzY4MDM3NzEkajYwJGwwJGgw

ĆWICZENIE: Życie Marii Curie-Skłodowskiej
Dane:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Vi5rWhZ56gwturd8FTqrRb-AuxMsTYx9h_MYXkXv8FM/edit?gid=1905874421#gid=1905874421

Prezentacja timeline:
https://cdn.knightlab.com/libs/timeline3/latest/embed/index.html?source=v2%3A2PACX-1vRxFh4f0fAFkKCwBplqTle4ZW32Oo0eQ5YCK3wMQ3ujLpojBzSxuTXqXdjNjhOnS029pC-mKrsiERXG&font=Default&lang=en&initial_zoom=2&theme=contrast&width=100%25&height=650

JuxaposeJS
https://juxtapose.knightlab.com/?_gl=1*107lerq*_ga*MTEyODYyOTkzMy4xNzc2NzYwNjMy*_ga_8F4WPDMPL5*czE3NzY4MDIwOTkkbzMkZzEkdDE3NzY4MDMyMzEkajYwJGwwJGgw#make

ĆWICZENIE: porównanie obrazów z kamery UAM.TV, rok przerwy 2017 i 2018. Znajdź różnice.
https://digihum.pl/GIS/20170418.jpg
https://digihum.pl/GIS/20180418.jpg

StoryMapJS,

ĆWICZENIE: życie i podróże Marii Curie-Skłodowskiej
https://uploads.knightlab.com/storymapjs/cfc487fc8ffeee0a574651555e58e457/maria-curie-sklodowska/index.html